Марат Айдагулов - Социальные и экономические аспекты ИИ: нас всех уволят нейросети?
Как далеко может зайти распространение технических новинок, и приведёт ли оно к существенному изменению общества? С какими ограничениями сталкивается внедрение технологий в предпринимательскую деятельность и производство? Стоит ли бояться того, что ИИ может заменить человека на рынке труда?
Во всех перечислениях актуальных тенденций бизнеса стабильно фигурирует его ориентация на применение постоянно расширяющегося ряда современных технологий. Неуклонно растёт лояльность предпринимательства, в частности, к технологиям искусственного интеллекта
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) в общем смысле относятся к созданию систем, которые могут выполнять задачи, ранее считавшиеся только человеческими. ИИ может моделировать различные виды интеллектуальной деятельности человека. В науке существуют две основные программы ИИ: слабая и сильная.
Сильная программа ИИ стремится создать ИИ, который обладает мышлением, сознанием, самообучением и так далее. Это, однако, является утопией и пока не достигается.
С другой стороны, слабая программа ИИ уже успешно используется. Она имитирует человеческую интеллектуальную деятельность и помогает в различных областях, например, автоматизации бизнес-процессов и обработке больших объемов данных в краткие сроки. Однако, она не позволяет создать сознание.
По данным международной компании McKinsey, в 2021 году 56% компаний-респондентов из разных стран использовали ИИ, как минимум, в одной сфере деятельности. Согласно данным Accenture, почти 75% крупных мировых компаний интегрировали технологии ИИ в свои бизнес-стратегии, при этом более 40 процентов опрошенных заявили, что положительные результаты интеграции превзошли их изначальные ожидания. В России, по данным проведённого НИУ ВШЭ исследования, ИИ использует каждое третье крупное предприятие.
Постепенная демократизация технологий обеспечивает им всё большее распространение в совершенно разных отраслях, например, в медицине, логистике, ретейле, промышленности, маркетинге и так далее. Безусловным лидером же по интеграции ИИ в бизнес-процессы на данный момент является сфера услуг. Так, особо интенсивно технологии используются в организациях финансового сектора (13% по данным Института статистических исследований и экономики знаний) и торговли (14,4%). По большей части, ИИ используют для оптимизации сервисных операций (27% опрошенных McKinsey компаний), усовершенствования продукции (22%) и автоматизации контактных центров (22%). Среди отечественных предпринимателей, прежде всего, популярностью пользуются так называемые речевые технологии, то есть, технологии, направленные на автоматизацию общения с клиентами: голосовые помощники или, например, чат-боты. Интерес вызывает и предсказательная аналитика, интегрирующая большие объёмы данных.
Сильная программа ИИ стремится создать ИИ, который обладает мышлением, сознанием, самообучением и так далее. Это, однако, является утопией и пока не достигается.
С другой стороны, слабая программа ИИ уже успешно используется. Она имитирует человеческую интеллектуальную деятельность и помогает в различных областях, например, автоматизации бизнес-процессов и обработке больших объемов данных в краткие сроки. Однако, она не позволяет создать сознание.
По данным международной компании McKinsey, в 2021 году 56% компаний-респондентов из разных стран использовали ИИ, как минимум, в одной сфере деятельности. Согласно данным Accenture, почти 75% крупных мировых компаний интегрировали технологии ИИ в свои бизнес-стратегии, при этом более 40 процентов опрошенных заявили, что положительные результаты интеграции превзошли их изначальные ожидания. В России, по данным проведённого НИУ ВШЭ исследования, ИИ использует каждое третье крупное предприятие.
Постепенная демократизация технологий обеспечивает им всё большее распространение в совершенно разных отраслях, например, в медицине, логистике, ретейле, промышленности, маркетинге и так далее. Безусловным лидером же по интеграции ИИ в бизнес-процессы на данный момент является сфера услуг. Так, особо интенсивно технологии используются в организациях финансового сектора (13% по данным Института статистических исследований и экономики знаний) и торговли (14,4%). По большей части, ИИ используют для оптимизации сервисных операций (27% опрошенных McKinsey компаний), усовершенствования продукции (22%) и автоматизации контактных центров (22%). Среди отечественных предпринимателей, прежде всего, популярностью пользуются так называемые речевые технологии, то есть, технологии, направленные на автоматизацию общения с клиентами: голосовые помощники или, например, чат-боты. Интерес вызывает и предсказательная аналитика, интегрирующая большие объёмы данных.
Обработка больших объемов данных особо актуальна для традиционных отраслей бизнеса вроде сельского хозяйства или тяжёлой промышленности: за счет внедрения технологий ИИ производительность там может вырасти в сотни раз. Уже сейчас «Газпромнефть» добывает нефть, найденную ИИ: компьютер производит расчёты и на основе трёхмерных моделей предлагает оптимальные сценарии для новых и старых нефтяных скважин. В строительстве технологии помогают в пять раз снизить простои, на 48% сократить сроки и на 10–12% уменьшить себестоимость, - утверждает генеральный директор девелоперской группы компаний «Самолет» Антон Елистратов.
Активно ИИ применяется и в банкинге, и в страховании. Так, Сбербанк автоматизировал практически все бизнес-процессы, например, согласование выдачи кредитов, которое теперь вместо нескольких недель занимает всего 7 минут. Крупные торговые сети используют технологии ИИ для анализа и прогнозирования спроса. Yandex Data Factory, например, запустил для «Пятёрочки» проект, в рамках которого получилось прогнозировать спрос на акционные товары с точностью до упаковки в 61% случаев. Mail.ru Group разработала технологию для анализа изображений или видеопотока «Vision», благодаря которой можно отслеживать, когда на полках магазина заканчиваются те или иные товары, что упрощает работу сотрудников.
ИИ по очевидным причинам обладает куда большей точностью, чем человек, что обеспечивает успешность внедрения технологий и в отраслях, тесно связанных с необходимостью обеспечения должного уровня безопасности. Активно ИИ используются в автопроме, например, в проектах беспилотников, личных помощников для людей с ограниченными возможностями или диагностического технического обслуживания. Отдельно стоит отметить возможность с помощью ИИ обеспечить кибербезопасность.
Набирает обороты и развитие генеративного ИИ, то есть, технологий искусственного интеллекта, способных создавать оригинальный контент – примерами тут могут служить, например, тексты широко обсуждаемого ChatGPT или музыкальные треки, созданные искусственно с имитацией голосов тех или иных исполнителей.
Безусловно, использование технологий искусственного интеллекта создает и ряд принципиально новых рисков, с которыми придётся столкнуться обществу, в целом, и предпринимателям, в частности. Тревогу предпринимателям - согласно проведённому в рамках исследования Dentons опросу - внушает, прежде всего, высокая стоимость систем ИИ (83% опрошенных). Несмотря на растущую доступность технологий ИИ, их стоимость до сих пор остаётся стабильно высокой, а разработка – весьма сложной и также дорогостоящей. Отдельно стоит упомянуть кадровый вопрос, то есть, нехватку профильных специалистов, способных создавать и обслуживать высокоинтеллектуальные системы.
Второй комплекс вопросов связан с проблемой недоверия подобным технологиям. Тут уместно вспомнить крайне актуальную в рамках современной повестки проблему защиты персональных данных, а также проблемы массового контроля и личной ответственности за действия ИИ. Отдельно подпитывает общественное недоверие такая особенность технологий как способность обнаруживать те или иные закономерности, фактически не понимая их содержательной сути – так называемая «предвзятость» ИИ, связанная с самим принципом функционирования слабого искусственного интеллекта, не идентичного разуму в полной мере.
Активно ИИ применяется и в банкинге, и в страховании. Так, Сбербанк автоматизировал практически все бизнес-процессы, например, согласование выдачи кредитов, которое теперь вместо нескольких недель занимает всего 7 минут. Крупные торговые сети используют технологии ИИ для анализа и прогнозирования спроса. Yandex Data Factory, например, запустил для «Пятёрочки» проект, в рамках которого получилось прогнозировать спрос на акционные товары с точностью до упаковки в 61% случаев. Mail.ru Group разработала технологию для анализа изображений или видеопотока «Vision», благодаря которой можно отслеживать, когда на полках магазина заканчиваются те или иные товары, что упрощает работу сотрудников.
ИИ по очевидным причинам обладает куда большей точностью, чем человек, что обеспечивает успешность внедрения технологий и в отраслях, тесно связанных с необходимостью обеспечения должного уровня безопасности. Активно ИИ используются в автопроме, например, в проектах беспилотников, личных помощников для людей с ограниченными возможностями или диагностического технического обслуживания. Отдельно стоит отметить возможность с помощью ИИ обеспечить кибербезопасность.
Набирает обороты и развитие генеративного ИИ, то есть, технологий искусственного интеллекта, способных создавать оригинальный контент – примерами тут могут служить, например, тексты широко обсуждаемого ChatGPT или музыкальные треки, созданные искусственно с имитацией голосов тех или иных исполнителей.
Безусловно, использование технологий искусственного интеллекта создает и ряд принципиально новых рисков, с которыми придётся столкнуться обществу, в целом, и предпринимателям, в частности. Тревогу предпринимателям - согласно проведённому в рамках исследования Dentons опросу - внушает, прежде всего, высокая стоимость систем ИИ (83% опрошенных). Несмотря на растущую доступность технологий ИИ, их стоимость до сих пор остаётся стабильно высокой, а разработка – весьма сложной и также дорогостоящей. Отдельно стоит упомянуть кадровый вопрос, то есть, нехватку профильных специалистов, способных создавать и обслуживать высокоинтеллектуальные системы.
Второй комплекс вопросов связан с проблемой недоверия подобным технологиям. Тут уместно вспомнить крайне актуальную в рамках современной повестки проблему защиты персональных данных, а также проблемы массового контроля и личной ответственности за действия ИИ. Отдельно подпитывает общественное недоверие такая особенность технологий как способность обнаруживать те или иные закономерности, фактически не понимая их содержательной сути – так называемая «предвзятость» ИИ, связанная с самим принципом функционирования слабого искусственного интеллекта, не идентичного разуму в полной мере.
Кадры и ИИ: риски или перспективы?
Уже упомянутый кадровый вопрос многих волнует и в рамках популярной для обсуждения темы замены работников своими технологическими аналогами, что потенциально может привести к росту безработицы и общественному кризису. На самом деле, эта перспектива кажется весьма сомнительной.
- 1Внедрение ИИТехнологии ИИ при всей их многофункциональности, фактически до сих пор находятся на достаточно примитивной стадии развития. Понадобится огромное количество времени, чтобы они достигли до того уровня, на котором смогут хотя бы относительно обходиться без человека либо заменить человеческий разум во всей его вариативности. Такое же огромное количество времени понадобится и для того, чтобы внедрение ИИ достигло тех показателей, при которых оно станет угрозой с точки зрения рынка труда. Отдельно тут стоит учитывать общую ситуацию на экономической и политической аренах: те же санкционные ограничения фактически могут очень сильно задержать развитие и внедрение технологий.
- 2ОграниченияСтоит помнить об ограничениях на внедрение технологий, стоящий со стороны государства, заинтересованного в отсутствии безработицы и поддержании стабильной обстановки в обществе.
- 3Кадровый потенциалС ростом показателей использования ИИ растёт и заинтересованность в специалистах, способных обслуживать и контролировать подобные технологии, то есть, в будущем, вероятно, речь пойдёт скорее о смене приоритетных с точки зрения рынка труда областей и проблеме профессиональной переподготовки.
В зачаточной форме эта проблема существует уже сейчас, и для её решения требуется целый комплекс мер, в первую очередь, связанных с государственным регулированием рынка труда, с государственной поддержкой бизнеса, с трансформацией системы образования и так далее. В перспективе - с длительным процессом трансформации рынка труда и самих ценностей общества.
ИТОГИ
Что в сухом остатке?
Появление автомобиля или самолёта не уничтожило путешествия как явление, оно лишь их упростило, сократив затрачиваемое на дорогу время. Появление стиральной машинки, мультиварки и роботов-пылесосов не уничтожило институт брака, просто люди стали тратить меньше времени на рутинные бытовые процессы, а больше времени – на творческие занятия, саморазвитие или общение. Роботы, уже используемые в медицине, не заменят врачей, просто последние смогут уделять больше времени сложным и нестандартным случаям, увеличивая показатели выживаемости при болезнях и травмах, а также увеличивая общую продолжительность жизни человека.
Интересной кажется и точка зрения, согласно которой замена людей технологическими средствами приведёт не к безработице как таковой, а к сокращению рабочих часов и в целом рабочей занятости населения, как следствие – к повышению уровня жизни этого населения, увеличению доступных ресурсов и введению безусловного базового дохода. Прекрасная идея, правда, кажется, столь же утопичная, как и сильная программа ИИ. Впрочем, у неё есть и вполне приземлённая сторона: с ростом распространённости технологий у людей появляется больше возможностей. Люди часто уже не сосредоточены на удовлетворении сугубо базовых потребностей, они все больше инвестируют в свое здоровье, в образование, в культурное общение, коммуникации, познание мира вокруг – и именно связанные с этими сферами профессии приобретают всё большее значение, и они никогда не смогут быть заменены технологиями.
Интересной кажется и точка зрения, согласно которой замена людей технологическими средствами приведёт не к безработице как таковой, а к сокращению рабочих часов и в целом рабочей занятости населения, как следствие – к повышению уровня жизни этого населения, увеличению доступных ресурсов и введению безусловного базового дохода. Прекрасная идея, правда, кажется, столь же утопичная, как и сильная программа ИИ. Впрочем, у неё есть и вполне приземлённая сторона: с ростом распространённости технологий у людей появляется больше возможностей. Люди часто уже не сосредоточены на удовлетворении сугубо базовых потребностей, они все больше инвестируют в свое здоровье, в образование, в культурное общение, коммуникации, познание мира вокруг – и именно связанные с этими сферами профессии приобретают всё большее значение, и они никогда не смогут быть заменены технологиями.
- Марат АйдагуловПредприниматель и общественный деятель.Эксперт по экономическому развитию и международному сотрудничеству.
Инициатор создания негосударственной платформы по гражданской координации и интеграции на пространстве ЕАЭС, Конвенции цифровой безопасности.